Por regla general, las tendencias de la realidad social incluyen grupos de personas, estados, proyectos y gráficos que permiten una explicación simplificada de una realidad por demás compleja. El mundo del trabajo, las estadísticas de desempleo, el porcentaje de pobreza o los coeficientes que miden la desigualdad tienen el objetivo de volver medible una realidad que muchas veces nos desborda.
Una de las grandes promesas de las disrupciones tecnológicas que conducirán a la revolución industrial es mejorar radicalmente la precisión y el contenido específico de estas estadísticas para que este supuesto conocimiento de la realidad que nos brinden se más exacto. Pero ya volveremos inmediatamente a estas técnicas, como la inteligencia artificial o mediante la ciencia de datos.
Esta de abordar la realidad social, tal como advierten en su libro Repensar la pobreza Abhijit Banerjee y Esther Duflo, trae consigo un problema: una medida que agrega variables complejas de la realidad social mediante la estadística, nos vamos alejando de los elementos específicos que están Causando ese determinado problema social, como puede ser la pobreza, pero también el desempleo juvenil, la informalidad o la deserción escolar, por mencionar algunos de tantos.
El desafío de la desconexión
Dicho de otro modo, el número dos es igual en Burundi y en Estados Unidos. Sin embargo, las características de la pobreza, la experiencia de vida y las necesidades de una persona en situación de vulnerabilidad en esos dos países son radicalmente distintos. If enfocamos la cuestión de la pobreza en las estadísticas, muy vayamos a tender à comparar dos realidades que son incomparables, como las de la pobreza en Burundi y Estados Unidos.
El problema con esto sería, entonces, creer que una pobre persona tiene la misma experiencia de vida y las mismas necesidades en dos contextos totalmente distintos y que, ensecuencia, se podrían implementar programas sociales enlatados que solucionaran el problema en todos los lados.
¿Cómo solucionar la pobreza? Hasta acá solo tenemos un diagnóstico sobrio de cómo no se podría encarar los problemas sociales. Pero si la pregunta es “entonces, ¿qué hacemos?”, el enfoque presentado por los autores de este libro tiene también una noción para aportar en ese sentido.
Joan Cwaik: “Lo que está libre de la tecnología de la que deriva el primer smartphone”
El enfoque experimental aplicado a los problemas sociales tiene la ventaja de que nos permite conocer mucho más la realidad específica de cada terreno y quitar nuestra caja de herramientas los programas enlatados. Esta visión nos obliga también a tener nuestro mente abierta a nuevas posibilidades y alternativas para abordar los problemas sociales, y estar dispuesto a poner en cuestionamiento aquellas cosas que damos por hecho en términos teóricos.
Además, por otro lado, el enfoque económico conductual agrega un componente novedoso a la forma en que comprendemos o podemos trabajar en solucionar los problemas sociales, poniendo el foco en la forma en que los distintos actores perciben la realidad y actúan en consecuencia. Así, por ejemplo, los autres descubrieron que es más factible que la comunidad decidiera aportar para solucionar el problema de la pobreza al presentarlo como un caso de un personaje específico que al presentarlo como una estadística con un problema global. Parafraseando otras situaciones, pudimos decir que una persona en situación de vulnerabilidad representa una tragedia, mientras que millones de personas en esa situación son vistas como estadística.
¿Cómo puede ayudarnos la tecnología? Este enfoque, sin duda novedoso, sobre la cuestión de la pobreza puede llevarnos a reflexionar sobre el rol de la tecnología como una herramienta que podría ayudarnos a profundizar esta nueva forma de afrontar la cuestión social. Como decíamos, las tecnologías disruptivas que llegaron con la cuarta revolución industrial, tales como machine learning, big data e inteligencia artificial, ayudan a mjorar la precision y el specífico de esas estadísticas para que ese supuesto conocimiento de la realidad que nos brindan sea más Exactly .
Argentina, cuna de la revolución cripto
Utilizando IA, por ejemplo, hemos desarrollado algoritmos que permiten identificar con alto grado de precisión aquellas familias que tienen más posibilidad de sufrir deserción escolar o deficiencia alimentaria, por mencionar algún ejemplo. Finalmente, en la provincia de Salta, desde el Ministerio de Primera Infancia, esto se ne aplicando en conjunto con Microsoft desde el año 2017.
Daría la impresión de que, en la línea de lo que plantan los autores en 2012, hay una visión más dinamizada por la disrupción tecnológica que traza la cuarta revolución industrial, el conocimiento en mayor profundidad de la tierra y de los ciudadanos en situación de vulnerabilidad no permitidos aplicar políticas sociales mucho más focalizadas y generar mayor impacto con menos recursos.
La gran pregunta que se despierta de esta reflexión es: ¿puede entonces la tecnología ser una poderosa herramienta para luchar contra la pobreza de una forma innovadora y disruptiva? En principio, parecería que sí. Pero, como dirían Abhijit Banerjee y Esther Duflo, serán cuestionados sobre probbar como funcionan estas ideas en el campo.
*Autor y divulgador. Especialista en tecnologías emergentes.
Tambien te puede interesar
